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中国制造业对信息产业发展是有力支撑

来源:未知 作者:admin 时间:2018-09-25 10:21

  我们确实在书里预测,通过大数据能提前知道飞机发动机会出问题,但现在是所有人都已在用大数据做预测,包括飞机发动机制造商,以及现在被广泛提到的制造业4.0。制造业4.0即指在制造业领域大数据目前已无处不在,现在也称人工智能,此类人工智能是由大数据喂养的深度学习机器,这可以说是延续了始于6年前的大数据革命。
 
  旧市场基于价格,新市场基于数据。具体来说,市场的运转需要买卖双方找到他们都想要的。比如在果蔬市场,你会先尝试芒果,得到好吃与不好吃的信息再作出决定。知道越多他人的信息,市场就会运转越好,因为供需匹配会更多。当市场急剧扩大时,会有过多需要交换的信息,我们才把这些信息用价格象征,在传统信息不对称的市场中只议价就足够了。“货币有一种很重要的职能是像润滑剂一样帮助市场运转,而这种职能正被大数据所替代,无论纸币还是比特币……”维克托·迈尔·舍恩伯格说。
 
  未来大数据及人工智能还会在哪些方面带来影响?
 
  舍恩伯格:在我和我的同事创作《大数据时代》时,我们洞见了一些前所未见的东西,其他人当时都告诉我们这不可能发生。然而五六年后,大数据带来的变化已随处可见,且不只是互联网的变化,如阿里巴巴的智能推荐或者百度的智能搜索,还包括无人驾驶、IBM对皮肤癌症更准确的预测。
 
  9月21日,作为第十七届中国西部国际博览会活动之一的2018亚洲教育论坛年会在成都召开。会议期间,《大数据时代》作者、被誉为“大数据之父”的维克托·迈尔·舍恩伯格(以下简称舍恩伯格)接受《每日经济新闻》记者(以下简称NBD)独家专访,他表示,大数据下一步将解决市场中信息不对称问题,在大数据的支持下,供需关系可能实现完美平衡,而“金融”的社会价值将被削弱。
 
  舍恩伯格是牛津大学教授,也是最早洞见大数据发展趋势的数据科学家之一。他还担任众多机构和国家政府高层的信息政策智囊,以及微软、亚马逊和IBM等企业的信息顾问。
 
  对于未来,我的新书将提到市场、经济及商业在大数据作用下的改变。很多人在说数据是“新石油”,因为它是一种资源,但我们认为它不仅是“石油”,数据还是“新货币”。因为货币有一种很重要的职能是像润滑脂一样让市场运转,而这种职能正在被数据所替代。
 
  NBD:那么比特币呢?作为一种数字货币,您对其的看法如何?
 
  舍恩伯格:比特币仍然是一种货币,但我们认为比特币并不是我们的未来。
 
  但使用货币的问题是,在单一用“价格”衡量价值时容易损失很多信息。如,你去一家鞋店试了一双红鞋,询问价格后你离开,店员只获取你不喜欢这双鞋的信息,至于“是型号不合适”“价钱不合适”等信息,她没有获得。正因丢失了这些信息,下次你光顾时,她们仍无法提供更好的服务。
 
  而对于如阿里巴巴这样的平台,它掌握大量信息,因而可更好地匹配需求,阿里巴巴的大数据像润滑脂一样支持市场交换。未来大数据可以帮助实现供需的完美平衡,同时更加环保,可以避免产能过剩及不满足喜好时的浪费。
 
  再列举一家欧洲名为BLABLACAR的网约车公司,和滴滴类似,它做得很成功,但是提供长途驾驶服务。当你注册时,你不仅要提供议价信息,还有你喜欢的音乐、是否健谈等信息,平台则帮乘客匹配志趣相投的驾驶员。这里面就包含社交等需求,而不仅是价格。实际上最原始的市场没有价格,而是社交在驱动交换,在更广阔的市场中,有更多样的量化分析可支持比较,同时配合人工智能系统发现最优供需匹配。这就是未来市场,且我们已预见它会非常成功。
 
  同时,货币会变得不那么重要,包括银行和金融业。我们想说的是,“市场会嬴,资本会输”。这也意味着,伦敦和纽约会输,而懂得市场的中国人可能会嬴,因为中国人在市场中成长了几千年。
 
  中国制造业对信息产业发展是有力支撑
 
  NBD:制造业4.0时代的到来也让更多人开始担忧他们的工作会被人工智能替代,甚至有人担忧我们可能被人工智能取代,您认为这种担忧合理吗?我们又该如何应对人工智能的影响?
 
  舍恩伯格:是的,我们确实应该有危机感。我们已看到,在制造业的革命中,有工人失去工作,人力资源更多向服务、管理、白领阶层转移。和制造业革命一样,新的数据革命也会让很多人失业。
 
  对我来说,最需要关心的问题不是20年内有更多或更少人工作,而是目前应如何帮助那些失去工作的人。货车驾驶员是美国50个州中30个州里最受欢迎的职业,而他们正失去工作,这些驾驶员怎么办?我们未来会需要大量数据分析师,但货车驾驶员不可能一夜之间成为分析师,这些四五十岁失去工作的驾驶员让人担忧,需要有政策来帮助这些人,否则会造成社会不稳定。
 
  因而我们提出需要建立一些基础收入制度,另外需要重新定义“工作”的内涵。现在一个员工一周工作40~50个小时,而以后一个人可一周进行多份工作,其中一份工作20小时,挣钱更多;一份工作15小时,薪水稍少而工作满意度更高;一份是5小时喜欢的志愿者工作。这也意味着在劳动力市场更高的匹配度,让聘用双方信息更加透明。
 
  目前,已有欧洲的许多大型企业将大数据运用在人力资源领域,在寻找员工时通过数据平台让员工跨部门工作,且匹配不是基于薪水而是工作愿望,如SPOTIFY等公司。SPOTIFY采用小组机制,且没有组长,按照目标来指导工作,这让工作满意度提高。
 
  NBD:据了解,您对亚洲信息产业的发展与战略布局也深有研究,您如何看待中国信息产业的发展?
 
  舍恩伯格:中国在制造业领域非常出色,这对于中国发展信息产业十分有利。过去十年,在欧洲和美国,有很多科技创业企业有很好的点子,但他们没有工厂,只能来到中国进行制造。出现的现象就是,创业公司多在欧美,制造主要在中国,而中国的机遇就在于已具备制造规模,只要有具价值的科技创意立刻可以实现量产。中国有很多辛勤的工作者,加上科技创意,市场正在爆发。














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